貴州東部山區的中小型城市屬于礦業與旅游并重的城市類型，隨著礦業資源優勢的減弱，在計劃經濟向市場經濟的轉型時期，新經濟制度與產業結構對礦業城市的空間產生新的發展動力，促使礦業城市的空間結構發生了一定程度的變化。本文就是在這樣的背景下，探討礦業城市旅游空間結構的問題，對于其關聯性進行深入的分析和解讀，促進區域旅游進一步發展。

　　一、理論介紹

　　GIS，即地理信息系統，是利用地理模型分析法來提供多種空間及動態地理信息，該系統是建立在地理空間基礎之上，其主要任務是開展地理研究，并提供地理決策服務。地理信息系統的主要作用是對數據庫、電子表格文件或者是在程序中直接輸入的表格型數據進行轉換，使其呈現為地理圖形的形式在對其激進型瀏覽、分析和操作。地理信息系統所顯示的范圍相當廣泛，達到洲際地圖，小到街區地圖均可清晰顯示出來。

　　所謂空間相互作用，具體指的是區域之間在人口及勞動力、技術、資金、信息以及商品等方面開展互相傳輸的過程，特別是對于城市旅游業的發展而言，這一作用的影響越來越顯著，突出表現為城市相互之間在旅游資源方面的互補及競合發展，交通、資源以及旅游者等相關要素之間通過交換發展會帶來巨大發展效益。國外對相互作用的研究起步較早，其中成就較為突出的是海格特以及烏爾曼，海格特主張對空間相互作用的形式進行劃分，對流、輻射以及傳導是空間相互作用的三種主要形式；烏爾曼主要是對空間發生相互作用的條件進行了歸納和總結，互補性、可運輸性以及中介機會是發生空間相互作用最重要的三個條件。我國對城市空間相互作用理論的研究尚處于起步階段，有關的研究主要是以烏爾曼所提出的空間相互作用的三大條件為基礎，對主要旅游城市相互之間的互補性以及中介機會進行分析，之后逐步在研究中引入定量分析，使用最為普遍的是引力模型，經過長期研究逐漸發現，在區域空間關聯性研究方面使用威爾遜模型更為適宜。筆者在此將以空間相互作用的相關理論為依托，采用威爾遜模型，借助地理信息系統中的網絡分析來獲取城市間交通距離最短的路徑，在得到旅游吸引強度指標的基礎之上再利用地理信息系統軟件開展空間相關性分析，立足于旅游視角對城市空間關聯性進行分析和解讀。

　　二、城市旅游空間關聯分析

　　1.確定分析模型

　　（1）模型原理。之前開展空間相互作用的相關分析通常選用的是牛頓模型，即公式1，按照牛頓模型的相關理論，空間相互作用強度而后距離平方之間具有反比關系，也就是說，距離越近，空間相互作用強度越大，此種分析模型最大的不足就是在距離趨近于零的情況下，空間相互作用將會趨近于無窮大，很明顯這是不合理的。有學者對此展開深入分析，主張在區域旅游引力研究方面最適宜的模型是威爾遜模型，該模型主張，對于一個旅游區域系統而言，旅游空間相互作用具有距離指數衰減形式，公式2是威爾遜模型公式。

　　在上面的威爾遜模型公式當中，OJ以及DK所表示的是城市j及城市k的屬性值，Tjk所表示的是第j個城市和第k個城市之間的相互作用力。對不同的客觀地理現實進行考察，也就是針對威爾遜模型公式配置不同的參數，便可以推導出相應的城市旅游空間的有關指標。

　　（2）旅游城市交通物理吸引強度。對于上面所介紹的威爾遜模型公式而言，假定所有旅游城市在本質方面不存在明顯差別，也就是將不同城市的屬性值差異所導致的影響予以忽略，在此種情況下，威爾遜模型公式中的Aj、Bk、Oi以及Dk即為常數，此時可以對威爾遜模型公式進行替換，替換之后的公式為：

　　在上面的公式中，兩個城市之間的交通距離是唯一的一個變量，因此，根據該公式可以明確兩個旅游城市之間依托于交通度量的計算量。旅游城市旅游交通便利性程度可以通過下面的公式反映出來。

　　上面的公式首先是對城市和全部交通度量結果進行求和，在對結果進行數量平均，根據這一公式可以了解某一城市的交通便利程度，這就是交通物理吸引強度。

　　（3）旅游城市交通―資源―人口吸引強度。對于旅游來說，城市相互間互為目的地和客源地，舉例來說，長沙的游客可以到太原去旅游，而太原的游客同樣也可以到長沙來游玩，因此，影響旅游客流量的因素主要有兩個，一個是旅游目的地自身屬性以及旅游目的地所擁有的旅游資源狀況；另外一個就是被吸引城市潛在的游客量。在交通物理吸引強度公式基礎之上，對旅游城市自身屬性、客源城市人口因素以及所擁有的旅游資源數量予以綜合考慮，可以推導出以下模型公式：

　　在上述公式當中，Rj所表示的是城市j所擁有的旅游資源數量，Pk所表示的是城市k潛在旅游人數，該模型所反映的就是交通―資源―人口吸引強度，利用該公式可以對某區域范圍內城市的旅游人數做出較為準確的預測。

　　2.確定計算數據

　　現以貴州東部山區礦業城市為例，銅仁、江口、松桃分別以汞礦、金礦、錳礦為主，德江、思南、沿河以煤礦為主，旅游城市交通物理吸引強度公式以及旅游城市交通―資源―人口吸引強度公式涉及到一個共同參數β，有關學者對此進行了計算分析，確定該參數的近似值為0.032，rjk是根據Mapinfo V6.0所推導出的旅游城市相互之間公路距離的最小值，參數Pk所表示的是旅游城市人口總數，資源量Rj是對Voronoi圖中所有城市所涉及到的四種級別的旅游景點以所有旅游景點所對應的基本流量為依據進行加權處理之后所得到的結果，詳見下表所示。 　　3.計算結果

　　上文已經就旅游城市交通物理吸引強度以及交通―資源―人口吸引強度的計算方法進行了分析和討論，并推導出相應的計算公式，據此對貴州省銅仁市的主要旅游城市交通物理吸引強度以及交通―資源―人口吸引強度進行計算，結果詳見下表所示。

　　（1）銅仁市主要旅游城市交通物理吸引強度分析。根據上面的貴州銅仁市主要旅游城市吸引力模型計算結果統計表中的相關數據可以得知，銅仁以及貴州省東部中小城市在旅游方面有著一定的優勢，導致這一現狀的原因主要有兩個，一方面，這些地區的旅游交通已經發展到了一定水平，并已經形成了較為完善的旅游交通網絡，城市交通便利；另一方面，這些城市相互之間的位置相對集中，相互之間的距離較近，比如，江口與印江之間距離不是很遠，這在一定程度上給城市旅游交通物理吸引強度的計算值偏離度造成影響。德江和松桃處于第二個層次，和導致貴州東部地區的幾個城市強大的旅游交通物理吸引力強度的原因有所不同，造成這三個旅游擁有城市交通物理吸引強度優勢的主要原因是其所處的地理位置，第一，這一區域范圍內的三個城市相互之間的距離較近，第二就是這一地區位于貴州省東部，在交通方面占據明顯優勢。如果地理位置和交通條件不好，則必然其交通物理吸引力就比較弱。

　　（2）貴州省主要旅游城市交通―資源―人口吸引強度分析。以上面的貴州省主要旅游城市吸引力模型計算結果統計表中的相關統計數據為主要依據，可以對貴州省東部中小城市的旅游人數進行預測。在眾多比較具有代表性的旅游城市當中，占據絕對性優勢地位的當屬銅仁市，其旅游城市交通―資源―人口吸引強度計算結果高于1000，江口旅游發展水平位于其后，其旅游城市交通―資源―人口吸引強度大致在100上下；德江和松桃等幾個旅游城市的旅游發展情況處于相對發達水平，旅游城市交通―資源―人口吸引強度系數在30至50之間；除此之外的幾個城市的旅游城市交通―資源―人口吸引強度系數均低于20，旅游發展水平相對落后。

　　為對上述計算結果的準確性進行驗證，筆者還對貴州的一些旅游城市近幾年的國內旅游人數統計資料進行整理，結果表明，除貴陽等少數幾個城市略有偏差之外，剩余的城市國內旅游人數是和所計算出來的旅游城市交通―資源―人口吸引強度指數基本吻合的。由此可以證實上述計算結果的準確性。

　　三、結語

　　對于某一個區域而言，隨著區域范圍內的旅游城市開發出的旅游景點數量的日益增多，旅游城市相互之間的空間關聯度越來越高，旅游城市相互間在空間方面的聯系也會相應提升，一方面，會促進旅游城市相互之間在信息、人員以及物質等方面交流的頻繁及密切程度。另一方面，對于城市相互之間以及區域相互之間優勢互補、旅游發展區域化及一體化目標的實現具有重要的促進意義，與此同時還有利于區域旅游社會影響力的進一步提升，進而吸引越來越多的旅客，創作更多的商機，這對于區域經濟的整體發展具有重要意義。